Kesitsel Çalışma Nedir?

Kesitsel çalışma, zaman içinde belirli bir noktada bir popülasyondan alınan verilere bakmayı içerir. Bu tür çalışmadaki katılımcılar, belirli ilgi değişkenlerine göre seçilir. Kesitsel çalışma genellikle gelişim psikolojisinde kullanılır , ancak bu yöntem sosyal bilimler ve eğitim de dahil olmak üzere diğer birçok alanda da kullanılmaktadır.

Kesitsel çalışmalar, doğaları gereği gözlemseldir ve nedensel veya ilişkisel değil , tanımlayıcı araştırma olarak bilinir , yani onları bir hastalık gibi bir şeyin nedenini belirlemek için kullanamazsınız. Araştırmacılar, bir popülasyonda bulunan bilgileri kaydeder, ancak değişkenleri manipüle etmezler .

Bu tür araştırmalar, bir toplulukta var olan özellikleri tanımlamak için kullanılabilir, ancak farklı değişkenler arasındaki neden-sonuç ilişkilerini belirlemek için kullanılamaz . Bu yöntem genellikle olası ilişkiler hakkında çıkarımlar yapmak veya daha fazla araştırma ve deneyi desteklemek için ön veriler toplamak için kullanılır.

Örneğin, gelişim psikolojisi üzerine çalışan araştırmacılar, farklı yaşlardaki insan gruplarını seçebilir, ancak bunları bir noktada araştırabilir. Bunu yaparak, yaş grupları arasındaki herhangi bir farklılık, muhtemelen zaman içinde meydana gelen bir şeyden çok yaş farklılıklarına atfedilebilir.

Kesitsel Çalışmaların Özelliklerini Tanımlama

Kesitsel bir çalışmanın temel özelliklerinden bazıları şunlardır:

  • Çalışma tek bir zamanda gerçekleşir
  • Değişkenleri değiştirmeyi içermez
  • Araştırmacıların aynı anda birçok özelliğe (yaş, gelir, cinsiyet vb.)
  • Genellikle belirli bir popülasyondaki hakim özelliklere bakmak için kullanılır.
  • Mevcut bir popülasyonda neler olduğu hakkında bilgi sağlayabilir

Kesitsel bir çalışmayı, belirli bir zamanda belirli bir grup insanın anlık görüntüsü olarak düşünün. Uzun bir süre boyunca bir grup insana bakan boylamsal araştırmalardan farklı olarak, şu anda neler olduğunu tanımlamak için kesitsel çalışmalar kullanılmaktadır.

Bu tür araştırmalar, bir popülasyonda belirli bir zaman noktasında hakim olan özellikleri belirlemek için sıklıkla kullanılır. Örneğin, belirli risk faktörlerine maruz kalmanın belirli sonuçlarla ilişkili olup olmadığını belirlemek için kesitsel bir çalışma kullanılabilir.

Bir araştırmacı, örneğin, geçmiş sigara içme alışkanlıkları ve mevcut akciğer kanseri tanıları hakkında kesitsel veri toplayabilir. Bu tür bir çalışma neden ve sonucu gösteremezken, belirli bir noktada var olabilecek korelasyonlara hızlı bir bakış sağlayabilir .

Örneğin, araştırmacılar, belirli sağlık davranışlarında bulunduğunu bildiren kişilerin de belirli rahatsızlıklarla teşhis edilme olasılığının daha yüksek olduğunu bulabilirler. Kesitsel bir çalışma, bu davranışların duruma neden olduğunu kesin olarak kanıtlayamazken, bu tür çalışmalar daha fazla araştırmaya değer bir ilişkiye işaret edebilir.

Kesitsel Çalışma

Kesitsel Çalışma Avantajları

Kesitsel çalışmalar popülerdir çünkü onları araştırmacılar için faydalı kılan çeşitli faydaları vardır.

Ucuz ve Hızlı

Kesitsel çalışmalar, genellikle araştırmacıların büyük miktarda bilgiyi oldukça hızlı bir şekilde toplamasına izin verir. Veriler genellikle kendi kendine rapor anketleri kullanılarak ucuza elde edilir . Araştırmacılar daha sonra büyük bir katılımcı havuzundan büyük miktarda bilgi toplayabilirler.

Çoklu Değişkenler

Araştırmacılar, örneğin cinsiyet, yaş, eğitim durumu ve gelirdeki farklılıkların kritik ilgi değişkeniyle nasıl ilişkili olabileceğini görmek için birkaç farklı değişken hakkında veri toplayabilirler.

Daha Fazla Çalışma Yönlendirir 

Kesitsel çalışmalar nedensel ilişkileri belirlemek için kullanılamazken, daha fazla araştırma yapmak için yararlı bir sıçrama tahtası sağlayabilir. Araştırmacılar, belirli bir davranışın belirli bir hastalıkla bağlantılı olup olmayacağı gibi bir halk sağlığı sorununa bakarken, daha ileri deneysel çalışmalara rehberlik etmek için yararlı bir araç olarak hizmet verecek ipuçlarını aramak için kesitsel bir çalışmadan yararlanabilirler.

Örneğin, araştırmacılar egzersizin insanlar yaşlandıkça bilişsel sağlığı nasıl etkilediğini öğrenmekle ilgilenebilirler. Farklı yaş gruplarından ne kadar egzersiz yaptıkları ve bilişsel testlerde ne kadar iyi performans gösterdikleri hakkında veri toplayabilirler. Böyle bir çalışmanın yapılması, araştırmacılara bilişsel sağlık için en yararlı olabilecek egzersiz türleri hakkında ipuçları verebilir ve konuyla ilgili daha fazla deneysel araştırmaya ilham verebilir.

Operant Koşullanma Nedir ve Nasıl Çalışır?

Zorluklar

Hiçbir araştırma yöntemi mükemmel değildir. Kesitsel çalışmaların da potansiyel sakıncaları vardır.

Nedeni ve Etkisi Ayırt Edilemez

Diğer değişkenler, çıkarsanan neden ve sonuçlar arasındaki ilişkiyi etkileyebilir ve bu tür araştırmalar nedensellik hakkında sonuçlara izin vermez.

Kohort Farkları

Gruplar, benzersiz bir grup insanın belirli deneyimlerinden kaynaklanan kohort farklılıklarından etkilenebilir. Aynı dönemde doğan bireyler önemli tarihsel deneyimleri paylaşabilir, ancak bu gruptaki kişiler, belirli bir coğrafi bölgede doğmuş olan kişiler, yalnızca fiziksel konumlarıyla sınırlı deneyimleri paylaşabilirler.

Rapor Önyargıları

İnsanların yaşamlarının belirli yönleriyle ilgili anketler veya anketler her zaman doğru raporlamayla sonuçlanmayabilir ve genellikle bu bilgileri doğrulamak için bir mekanizma yoktur.

Kesitsel Çalışma ve Boylamsal Çalışmalar

Bu tür araştırmalar, kesitsel çalışmaların belirli bir zamanda belirli bir noktada bir değişkene bakmak için tasarlanması açısından uzunlamasına çalışmalardan farklıdır . Boylamsal çalışmalar, uzun bir süre boyunca birden fazla önlem almayı içerir.

Tahmin edebileceğiniz gibi, boylamsal çalışmalar daha fazla kaynak gerektirme eğilimindedir ve genellikle kesitsel kaynaklardan daha pahalıdır. Ayrıca, seçici yıpratma olarak bilinen şeyden etkilenme olasılıkları daha yüksektir , bu da bazı kişilerin bir çalışmadan diğerlerine göre daha kolay ayrıldığı anlamına gelir. Bu, çalışmanın geçerliliğini etkileyebilir.

Kesitsel çalışmaların avantajlarından biri, veriler bir kerede toplandığı için, katılımcıların veriler tam olarak toplanmadan önce çalışmayı bırakma olasılığının düşük olmasıdır.